做了智慧电梯大数据,才发现数学学早了
浏览量:186 上传更新:2015-11-24
最近因为讨论智慧电梯大数据、电梯安全模型的智能算法,于是乎把那些只有模糊记忆的微积分、概率论、线性代数翻出来看看。
一看之下,忽然明白,为什么上学的时候总是“生活”在懵懂之中。
【没有场景应用,没有激励,无法形成内驱力】
所谓贝叶斯定理,所谓矩阵转置,所谓二项式展开,等等。数学在精确之中,还有含糊其辞,而过程却能够振振有词。无论什么样的形式,都是为了解决问题而生。
可是为什么高中、大学的数学,对大部分人都如此挠头,代入不进去?只因为没有场景。没有场景,所以没有需要解决的问题。没有场景,很难学以致用,所以也很难获得解决问题的快感。所以没有场景,就没有激励。
激励是学习的动力,没有激励就很难聚积精神、深入其中。激励并非只是奖励,激励有很多种,比如目标感、比如认同、比如满足内心的某种渴望。
一个人能沉溺于某件事,或者对某种技能专情,离不开激励。打麻将的激励非常及时,一把一搂。通关游戏,也差不太远,即便没有看到曙光,也总能是不是得到奖赏。这也是为什么游戏迷人,而麻将千年不衰的原因。