赋能这个词，这两年非常流行。X赋能Y，大体是说，吃了X，Y就能够身轻如燕、体壮如牛、长生不老、万古千秋。奥远智慧电梯作为电梯物联网行业的老人，也一直思考着如何为电梯的稳定运行赋能，为更加智能化应用场景赋能，让民众有良好的乘梯体验。

可是，有这么好的事吗？

一、所谓赋能

凡是赋能，前提条件是，被赋能者本身具备腾飞的可能，所谓万事俱备、只欠赋能。这个时候的赋能才有意义。否则，赋能就只能是意淫。

对电梯维保行业来说，如果站在传统业务不变的立场看，电梯物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链，等等，说赋能都是扯淡。因为一切赋能都没有动力，也没有增量。赋能就成了无稽之谈。

但是，当改革深入、《特种设备监察条例》调整的时候，赋能就有了可能。而当电梯从运维升级到运营的时候，赋能几乎成了必选项，甚至刻不容缓、时不我待。

科技赋能电梯运营，不仅是物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链，还有现代管理调度模型。

二、电梯物联网

先说物联网。监测电梯状态，并将电梯联网，是传统的物联网思路。连到网络干啥呢？通常说，是可以感知到电梯的安全状态，及时报警、及时救援。靠谱吗？其实不太可能。这不仅是理论上的判断，更是奥远 智慧电梯十年的试错和经验。

那为啥还有那么多人会相信这样的物联网？因为不了解技术和现场。从技术角度来说，监测状态是没问题的，但不准、也不可能准。

即使是连接到电梯主机板，也不会有更高的准确性。因为电梯设备及其系统本身，不仅会产生问题，同时也存在检测盲区及检测错误，有时电梯问题就源自于电梯主机板自身的问题。 在逻辑上，外在检测更客观，合适的外在检测比电梯自身监测更可靠。

从原理上说，监测运行状态，本质上获得的是电梯状态的“观测值”。从理论上说，电梯有问题是可以被发现的。但只这种发现，只是“比较大的概率”，比如90%。也就是，从原来上来说，监测就一定会存在误报，而且误报还不低。

既然误报率很高，那么电梯监测还有什么用？当然有用，不过用法不同。

电梯作为机械设备，本身就有运动的偶然性。对电梯运行状态持续监测，剔除监测的无效数据，然后可以获得电梯运行的连续数据。从连续数据中可以做出电梯正常运行的模型（波形），然后再根据监测到的数据不断校正模型。

有了上面描述的数据之后，就能够根据后续的数据，发现异常变化，进而发现变化趋势，给然后出电梯的安全评价。这才是真正的用途。

根据电梯运行的持续状态、运行里程和开关门次数，按照电梯安全评价模型，可以动态计算出电梯的安全系数。这个数据是一个概率。当概率大于某个数值，意味着电梯相对安全，无需保养。当概率小于某个数值的时候，电梯就存在风险、应当保养。甚至低于某个数值，就必须停梯。

安全评价低于某个数值，这个数值是固定的吗？不是，每一部电梯是不同的，或者说绝对值是不同。这与每一部电梯的正常运行状态有关。异常，是相对于正常而言的。

奥远 智慧电梯黑匣子就是这样的好东西。每二十毫秒获得一次监测数据，经过处理上报，后台再进行计算和智能判断。由此，让后台始终都有该电梯的“虚拟画像”，从而足不出户而知千里。

三、云计算和区块链

云计算是按需付费的交付方式。简单说，就是不需要建设，想用就付钱购买、不用了释放资源。云计算不仅是技术名词，更是商业模式，是网络时代的使用权和产权分割处理模式。

一般来讲，云计算会分为基础设施及服务（IAAS，也就是设备作为服务）、平台作为服务（PAAS）和软件即服务（SAAS）。IAAS和PAAS十余年来，玩家都是互联网领域的巨头，但SAAS则根据应用领域不同，厂商众多。电梯运营管理，只是其中一个很小的领域。

过去某城市要做电梯监管平台，通常是立项做一个项目。姑且不说全国上下的项目重复建设，就是项目的可持续运营就是大问题。其实对电梯这种特种设备来说，无论建设还是维保管理，标准是全国性的，最好的办法就不是各地建各地的，而是统一做云服务。

基础设施当然不需要单独建设，购买成熟的云平台就好了，实际上大部分地方也都是这样做的。作为业务系统，开发平台就由开发商选择就好，也不用管。剩下的就是软件本身，完全可以在当下流行的微服务架构下，既实现统一有兼容个性。

很多人会有这样的疑问：如果不是自行建设的系统，会安全吗？其实，成熟的云计算服务，要远比单独建设安全得多。具体技术很复杂，三言两语很难说清楚，只举一个例子就能明白：银行这种专业机构的安全管理手段，要比个人的马全管理等级高太多了。无他，更专业，所以更安全。

所以，对电梯来说，云计算是当然的选择。也正是云计算的支持，让安全监管、维保调度、物联网、大数据等等一切业务和技术，不仅能更快上线，而且费用低很多，还可以可持续运营。

区块链是另一项有价值的技术。自从政治局集体学习区块链之后，区块链再次风靡全国。不过这一次不是比特币等等虚拟币割韭菜，而是主要应用于公共服务。在笔者看来，区块链是智能时代的机器交易协议，未来具备极大的发展空间。

应用到电梯运营领域，适配运营过程中的交易管理。电梯运营中的安全状态、收费如何、评价如何，如果运营商可以隐瞒状态，实际上外人很难知晓。正如电梯维保工作的监管非常难做，就是因为没有抓手，没有一手的数据、看不到真实的情况。

如果应用区块链技术，信息将会稳定而透明。监管部门可以利用区块链分布式记账不可纂改的特性，要求电梯运营企业的数据上链，从而准确获得公共服务的管理数据。用清晰的数据和连接的网络来管理庞大的电梯数量，是未来监管的唯一选择。

当然，云计算和区块链，建立在电梯物联网的基础上。没有物联网连接而来的基础数据，就没有抽象的管理数据，自然也就谈不上监管，也谈不上效率了。

四、大数据和人工智能

大数据和人工智能，也是这几年火得不能再火的名词。貌似是两个概念，本质上却是一回事。此处不讨论大数据和人工智能的技术，只看来源和应用的价值。

人工智能概念由来已久，至少在数学上和计算机同时代产生。但是几十年来一直没有应用起来，很大程度上是因为算力、算法和数据不足。近几年伴随互联网，尤其是移动互联网的兴起，产生了大量的各类数据（所谓大数据）。对这些数据的处理和探究，推动了人工智能的春天到来。

尽管现在的互联网，每天产生的数据已经达到了数百PB级别（1PB=1024TB），但还不算多。真正的巨量数据，将来自物联网。一辆智能汽车每天的数据就可能达到TB级别，而未来上万亿的物联网设备（这才能叫做“泛在网络”），所产生的数据，已经不能用海量来形容。

电梯就是数据的产生者之一。理论上2025年之前，中国的电梯数量将会破千万。每一部电梯，经过处理后的物联网数据，每天大约有1G，这个数量加起来将会非常恐怖。所以大数据技术在电梯领域至关重要。

大数据做什么？首先是对电梯生命周期的记载、分析和判断。一是资产状态，二是健康状态，三是维保状态。其次是对电梯相关人和机构的行为，包括电梯本身和维保机构、维保人员。再次是对电梯未来状态的推断，会有多大风险、会出什么故障，等等。第四是对维修保养的技术指引。

大数据和人工智能的技术，尚在探索之中，而且其发展一日千里。对于电梯这种持续运行的设备，大数据和人工智能的发展会有重大的意义。只要有了电梯运行和管理的数据，赋能便实有其事。

五、管理信息系统

现代管理思想，和技术、资本一起推动了现代的生产制造和流通。可以说，最近五十年的经济发展，与管理学发展的关联度极高。

现代管理学很多思想的实践，与信息技术关系很大。毕竟一切管理工作，都与抽象的数据有关，最常用和好用的工具就是各种计算机。资源计划系统（ERP）就是最典型的例子，规模化企业的生产效率与ERP的执行状况息息相关。

电梯运营管理，首先要做的事情，就是将电梯抽象化、数据化。管理者面对的是电梯数据化模型，实施管理工作的过程是资源与模型的匹配和跟踪过程。例如，电梯的资产管理、维保工作计划、维保线路安排、维保结果评价、工程师绩效评估，等等。

好的管理，意味着高效率、高品质和低成本。在人力成本节节上升的形势下，才能做到成本降低？技术工具是必然的选择。这一点，虽然电梯运营尚无先例，但他山之石可以攻玉，互联网企业佼佼者美团就是案例。

美团大约有七分之一的人员是软件和数据工程师。上万名工程师在后台做出各种软件工具、分析经营数据、制作工作调度模型，小到外卖小哥的送单线路动态规划，大到通过总体营销数据分析推动营销策划方案，等等。美团的低成本和高效率，不是哪一个管理者的能力，而是管理信息化的成就，是数据和网络带来了这种可能。

国内目前的电梯维保企业规模相对较小、比较传统，管理水准还比较低。缺少规模化、科学化的过程管理、缺少足够资金投入，自然也缺少有力的管理工具，所以效率和品质普遍不高。但当电梯运营开始的时候，规模化就成了必然，如此则现代信息技术和管理工具，将成为运营能力提升的关键。

电梯从运维到运营，是一次世界观和价值观的改变，当然也会有相应匹配的方法论和工具集。反过来看，当方法和工具变了，也会影响到业务主体。如此相互影响，才能带来电梯运营的可持续发展。

最后，做个总结：为电梯运营赋能，是在新的规则下、以新的商业模式，运用各种技术重构电梯生命周期管理的过程。它不能一蹴而就，也不会昙花一现，而将伴随着电梯运营业务的全过程。