家居
行业特点
家具行业的一些重要工艺环节仍采用传统的手工、半手工作业，从整体上看，机械化作业程度不高。
家具产品结构复杂、种类繁多，产品更新换代的周期也较短，这就给数据资料收集工作带来了较大难度。
行业现状
检验标准管理不完善，会出现错检、漏检现象。
质量信息散步在各个车间，无法实现信息共享追溯。
手工制作报表，信息滞后且不准确。
出现异常，反应时间较长，问题处理效率低下。
主要生产工艺
A公司是一家主要生产民用家具的制造商，其下有四大风格的产品系统，主要分为板式、软体、金属三类家具，主要工艺流程如下：
1. 板式家具
2. 软体家具
3. 金属家具
解决方案
通过与工厂工程师的详细需求沟通，将方案设计如下：
1. 标准规范化检验管理
将每个产品或工序的检验标准标准化至系统，并可设置智能报检，强制QC执行检验，并可纳入至绩效考核。完善数据录入，提供标准化的缺陷代码输入，较大的车间，可提供无线输入支持。
2. 统计分析
系统提供众多的分析工具，为不同级别的用户展示多角度多维度的报表分析，以满足不同的需求。自动实时报表生产功能将散步在各个事业部、车间的信息进行整合，实现信息共享。
车间现场
车间看板直接显示出当前生产的产品、批次、时间、数量、不良率、返修率等等信息，现场质量看板功能，除让操作者对自己加工的产品状况有整体的了解，还能给其一种心理警示，增强其工作的责任感。
中层管理者
我们中层管理者，如QE、QM希望清楚便捷地知道全厂所有产品的加工水平或每个产品各有哪些缺陷，优豚提供的多维柏拉图、多维箱型图、直方图等便可帮您实现，只需点击鼠标，就可对当前的数据进行不同层别（5M1E）分析，快速定位问题。
高层管理者
高层管理者更希望关注全局的质量信息，仪表盘等形式的报表功能就可满足这一要求，并可设置将每天各事业部的质量信息（不良率、返工率等）自动发送到目标用户的邮箱或桌面，让您的轻松掌握全局。
3. 异常处理
统计分析报表中不良率超过标准或控制图过程异常，系统会根据用户定义好的流程、责任人、完成时间等自动发送、跟进，并可根据问题严重程度或用户需求设置加急或升级，直至问题关闭。避免人工跟进项目的弊端。
异常统计功能，可统计板式事业部、软体事业部、金属事业部等每周的异常列表，可查看进度、责任人等信息，为绩效考核提供信息支持。
标准处理模板。系统会根据之前出现问题的处理经验，形成知识库，标准化问题处理流程，当出现类似问题时会给出一个解决问题的建议方案，用以指导执行。规避人工经验流失的漏洞。
4. 其他方面
系统提供从成品→原材料、原材料→成品的全过程追溯，出现质量问题（内外部）时可准确定位，避免人工查看数据表格的繁琐追溯。
设备管理，为工厂实验室管理、工装夹具管理提供完善的管理台账。何时需要校准、检定、维护…，这一切设备管理都可以帮您完成。
成果总结
完善质量检验管理，固化标准，规范作业，确保质量信息准确反映生产状况。
强大统计分析工具，自动报表生产，整合共享车间信息，实现无纸化办公。
异常问题全自动跟进、统计，减少反应时间，提高异常处理效率，完善绩效考核。
完善车间管理，为各级工作者提供标准化工作平台。
企业高级管理者可实时了解整个企业的质量管理情况
家具行业的一些重要工艺环节仍采用传统的手工、半手工作业，从整体上看，机械化作业程度不高。
家具产品结构复杂、种类繁多，产品更新换代的周期也较短，这就给数据资料收集工作带来了较大难度。
行业现状
检验标准管理不完善，会出现错检、漏检现象。
质量信息散步在各个车间，无法实现信息共享追溯。
手工制作报表，信息滞后且不准确。
出现异常，反应时间较长，问题处理效率低下。
主要生产工艺
A公司是一家主要生产民用家具的制造商，其下有四大风格的产品系统，主要分为板式、软体、金属三类家具，主要工艺流程如下：
1. 板式家具
2. 软体家具
3. 金属家具
解决方案
通过与工厂工程师的详细需求沟通，将方案设计如下：
1. 标准规范化检验管理
将每个产品或工序的检验标准标准化至系统，并可设置智能报检，强制QC执行检验，并可纳入至绩效考核。完善数据录入，提供标准化的缺陷代码输入，较大的车间，可提供无线输入支持。
2. 统计分析
系统提供众多的分析工具，为不同级别的用户展示多角度多维度的报表分析，以满足不同的需求。自动实时报表生产功能将散步在各个事业部、车间的信息进行整合，实现信息共享。
车间现场
车间看板直接显示出当前生产的产品、批次、时间、数量、不良率、返修率等等信息，现场质量看板功能，除让操作者对自己加工的产品状况有整体的了解，还能给其一种心理警示，增强其工作的责任感。
中层管理者
我们中层管理者，如QE、QM希望清楚便捷地知道全厂所有产品的加工水平或每个产品各有哪些缺陷，优豚提供的多维柏拉图、多维箱型图、直方图等便可帮您实现，只需点击鼠标，就可对当前的数据进行不同层别（5M1E）分析，快速定位问题。
高层管理者
高层管理者更希望关注全局的质量信息，仪表盘等形式的报表功能就可满足这一要求，并可设置将每天各事业部的质量信息（不良率、返工率等）自动发送到目标用户的邮箱或桌面，让您的轻松掌握全局。
3. 异常处理
统计分析报表中不良率超过标准或控制图过程异常，系统会根据用户定义好的流程、责任人、完成时间等自动发送、跟进，并可根据问题严重程度或用户需求设置加急或升级，直至问题关闭。避免人工跟进项目的弊端。
异常统计功能，可统计板式事业部、软体事业部、金属事业部等每周的异常列表，可查看进度、责任人等信息，为绩效考核提供信息支持。
标准处理模板。系统会根据之前出现问题的处理经验，形成知识库，标准化问题处理流程，当出现类似问题时会给出一个解决问题的建议方案，用以指导执行。规避人工经验流失的漏洞。
4. 其他方面
系统提供从成品→原材料、原材料→成品的全过程追溯，出现质量问题（内外部）时可准确定位，避免人工查看数据表格的繁琐追溯。
设备管理，为工厂实验室管理、工装夹具管理提供完善的管理台账。何时需要校准、检定、维护…，这一切设备管理都可以帮您完成。
成果总结
完善质量检验管理，固化标准，规范作业，确保质量信息准确反映生产状况。
强大统计分析工具，自动报表生产，整合共享车间信息，实现无纸化办公。
异常问题全自动跟进、统计，减少反应时间，提高异常处理效率，完善绩效考核。
完善车间管理，为各级工作者提供标准化工作平台。
企业高级管理者可实时了解整个企业的质量管理情况